暗光编码大挑战：综述
图像与视频处理
2021-09-17 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
我们由视频提供商消费的视频内容中，很大一部分属于具有低光美学的题材。低光序列具有诸如时空变化的采集噪声与光线闪烁等特殊特性，使编码过程颇具挑战。为应对时空非相干噪声，需使用更高码率以实现较高客观质量。此外，质量评估指标与方法并未针对此类内容设计、训练或测试。这促使我们引发该领域研究，并提出一项关于低光视频序列编码的大挑战。本文给出所提出挑战的综述，并测试将成为参与者交付物评估阶段基准方法的一部分的最先进方法。由该探索可知，我们的结果表明，相较于仅在编码前对视频源简单去噪，VVC 已取得较高性能。而且，采用后处理图像增强方法可进一步改善视频流质量。
引用
@article{arxiv.2005.03315,
title = {Encoding in the Dark Grand Challenge: An Overview},
author = {Nantheera Anantrasirichai and Fan Zhang and Alexandra Malyugina and Paul Hill and Angeliki Katsenou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03315},
year = {2021}
}