BVI-CC：用于视频压缩与质量评估研究的数据集
图像与视频处理
2022-04-13 v2
摘要
过去几年视频技术领域十分活跃，出现了有望比最先进（SOTA）技术提供更高压缩性能的新型视频编码技术。尽管已有大量视频数据集可用，但仍需要具有广泛参数空间代表性内容、且来自无偏立场的编码内容变体的主观评价。为满足该需求，本文推出一个数据集BVI-CC。部署了三种视频编解码器来生成编码序列的变体：高效视频编码（HEVC）测试模型（HM）、AOMedia Video 1（AV1）和通用视频编码（VVC）测试模型（VTM）。精心选取了九个源视频序列，以在时空域上同时具备多样性和代表性。创建了序列的不同空间分辨率版本，并由全部三种编解码器在预定义目标码率下编码。使用常用客观质量指标评估了各编解码器的压缩效率，并通过心理物理实验评估了其重建内容的主观质量。此外，使用客观与主观评价评估了一种自适应码率（跨空间分辨率的凸包率失真优化）测试用例。最后，考察了被测编解码器的计算复杂度。所有数据已作为数据集的一部分公开，可用于编码性能评估和视频质量指标开发。
引用
@article{arxiv.2003.10282,
title = {BVI-CC: A Dataset for Research on Video Compression and Quality Assessment},
author = {Angeliki V. Katsenou and Fan Zhang and Mariana Afonso and Goce Dimitrov and David R. Bull},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10282},
year = {2022}
}