利用 BERT 进行端到端基于方面的情感分析
计算与语言
2019-10-07 v2
摘要
在本文中，我们研究了来自预训练语言模型（如 BERT）的上下文嵌入在 E2E-ABSA 任务上的建模能力。具体而言，我们构建了一系列简单但具启发性的神经基线来处理 E2E-ABSA。实验结果表明，即使仅使用简单的线性分类层，我们基于 BERT 的架构也能优于当前最优工作。此外，我们还通过一致地使用留出验证集进行模型选择来标准化对比研究，而这一点在很大程度上被以往工作所忽视。因此，我们的工作可作为 E2E-ABSA 的基于 BERT 的基准。
关键词
引用
@article{arxiv.1910.00883,
title = {Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis},
author = {Xin Li and Lidong Bing and Wenxuan Zhang and Wai Lam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00883},
year = {2019}
}
备注
NUT workshop@EMNLP-IJCNLP-2019