利用突触饱和特性获得特定频率神经元
信号处理
2023-10-25 v1
摘要
能耗仍是许多有前景的 IoT 应用的主要限制因素。特别是，微控制器功耗过高。为克服该问题，新的电路设计被提出，脉冲神经元与模拟计算的使用应运而生，因其可大幅降低功耗。然而，在模拟域工作给处理输入信号的顺序处理带来困难，而这在许多用例中是必需的。本文中，我们提议使用一种称为交互突触（Interacting Synapses）的仿生现象来产生时间滤波器。我们提出一种突触模型，使神经元在两个输入脉冲间特定延迟范围内发放，而当此脉冲间时序不在该范围时不反应。我们研究模型的参数以理解如何调节脉冲间时序。本文的新颖性在于提出了一种在模拟域处理时间序列的新方法。
引用
@article{arxiv.2310.15635,
title = {Exploitation des propri{\'e}t{\'e}s de saturation synaptique pour obtenir un neurone {\`a} fr{\'e}quence sp{\'e}cifique},
author = {Guillaume Marthe and Claire Goursaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15635},
year = {2023}
}
备注
in French language