基于案例的生物医学问答中的解释容器
人工智能
2021-12-23 v2
摘要
美国国家转化科学促进中心(NCATS)生物医学数据转换器(Translator)旨在缓解转化科学家所面临的问题。Translator是一种多智能体架构，由六个自主中继智能体(ARAs)和八个知识提供者(KPs)组成。在本文中，我们提出了解释智能体(xARA)的设计，这是一种基于案例的ARA，它通过访问多个KP、对结果进行排序并解释结果排序来回答生物医学查询。该解释智能体设计有五个知识容器，包括四个原始知识容器和一个额外的解释容器——解释容器(Explanation Container)。解释容器基于案例设计，并拥有其自身的知识容器。
引用
@article{arxiv.2112.06780,
title = {Explanation Container in Case-Based Biomedical Question-Answering},
author = {Prateek Goel and Adam J. Johs and Manil Shrestha and Rosina O. Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06780},
year = {2021}
}
备注
Incomplete acknowledgments. Paper to be withdrawn until further notice