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利用不确定性条件生成模型解释图像分类器

计算机视觉与模式识别 2024-11-06 v2 人工智能图像与视频处理

作者: Adrien LeCoz , Stéphane Herbin , Faouzi Adjed

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摘要

我们提出通过给定图像分类器的不确定性来条件化一个生成模型，以分析和解释其行为。在合成数据和MNIST数据集损坏版本上的初步实验说明了这一想法。

关键词

可解释人工智能图像分类生成模型不确定性量化模型可解释性

引用

@article{arxiv.2410.13871,
  title  = {Explaining an image classifier with a generative model conditioned by uncertainty},
  author = {Adrien LeCoz and Stéphane Herbin and Faouzi Adjed},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.13871},
  year   = {2024}
}