面向新西兰袭击罪量刑预测的可解释人工智能
机器学习
2022-08-16 v1 计算与语言
计算机与社会
神经与进化计算
摘要
司法机构历来对人工智能的使用持保守态度，但近期机器学习的进展促使学者重新思考其在诸如量刑预测等任务中的使用。本文通过实验研究可解释人工智能（XAI）在新西兰法院袭击罪监禁量刑预测中的潜在用途。我们提出一个概念验证的可解释模型，并在实践中验证其适用性，预测量刑准确度在一年以内。我们进一步分析该模型以理解在量刑长度预测中最具影响力的短语。最后，我们对新西兰法院中使用此类AI模型的不同方式的未来收益与风险进行评析讨论。
引用
@article{arxiv.2208.06981,
title = {Explainable Artificial Intelligence for Assault Sentence Prediction in New Zealand},
author = {Harry Rodger and Andrew Lensen and Marcin Betkier},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06981},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 3 figures, accepted by the Journal of the Royal Society of New Zealand