从生物医学数据库中提取专家意见
人工智能
2017-09-12 v1 数据库
摘要
本文中，我们处理从不确定数据库中提取频繁意见的问题。我们通过定义模式(pattern)与支持度度量(support measure)引入了意见挖掘方法的基础。该支持度度量派生自承诺(commitment)定义。详细给出了一种称为 OpMiner 的新算法，其提取被建模为质量函数(mass functions)的频繁意见集合。最后，我们将该方法应用于一个存储专家意见以评估生物医学数据可靠性水平的真实世界生物医学数据库。性能分析表明，与基于文献的方法相比，我们所提模型获得了更高质量的模式。
引用
@article{arxiv.1709.03270,
title = {Expert Opinion Extraction from a Biomedical Database},
author = {Ahmed Samet and Thomas Guyet and Benjamin Negrevergne and Tien-Tuan Dao and Tuan Nha Hoang and Marie-Christine Ho Ba Tho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03270},
year = {2017}
}