论证性质的结构感知编码用于 Clique-width
计算机视觉与模式识别
2026-01-13 v2
摘要
图的结构度量(如 treewidth)是计算复杂性中的重要工具,结果导致在参数受控时高效算法。甚至已知现代 SAT 求解器在小 treewidth 的实例上高效工作。鉴于这些求解器广泛应用,研究兴趣转向对求解的紧凑编码以及编码限制的理解。更一般的是图参数 clique-width,这与 treewidth 不同,适用于稠密图。虽然可获得 clique-width 的算法,但关于编码的了解仍有限。我们致力于理解 clique-width 编码能力的探索,通过考虑抽象论证,这是一种处理冲突论证的稳健框架。它基于有向图并询问计算上具有挑战性的性质,使其成为研究计算性质的自然候选。我们设计从论证问题到 (Q)SAT 的新型归约。我们的归约线性保持 clique-width,结果为有向分解导向(DDG)归约。我们为所有论证语义(包括计数)建立了新结果。值得注意的是,我们的 DDG 归约造成的开销在合理假设下无法显著改进。
引用
@article{arxiv.2511.10766,
title = {Expert Consensus-based Video-Based Assessment Tool for Workflow Analysis in Minimally Invasive Colorectal Surgery: Development and Validation of ColoWorkflow},
author = {Pooja P Jain and Pietro Mascagni and Giuseppe Massimiani and Nabani Banik and Marta Goglia and Lorenzo Arboit and Britty Baby and Andrea Balla and Ludovica Baldari and Gianfranco Silecchia and Claudio Fiorillo and CompSurg Colorectal Experts Group and Sergio Alfieri and Salvador Morales-Conde and Deborah S Keller and Luigi Boni and Nicolas Padoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.10766},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 4 figures