对范畴组合分布语义模型的实验支持
计算与语言
2015-03-13 v1 范畴论
摘要
使用经验分布方法为句子建模组合语义一直是计算语言学家的一个挑战。我们利用英国国家语料库（BNC）的数据实现了 Coecke 等人（arXiv:1003.4394v1 [cs.CL]）提出的抽象范畴模型，并对其进行了评估。该实现基于对关系词矩阵的无监督学习，并将这些矩阵应用于其论元的向量。评估基于 Mitchell 和 Lapata（2008）为不及物句子开发的词义消歧任务，以及为及物句子设计的一个类似新实验。我们的模型在第一个实验中取得了与竞争对手相当的结果，在第二个实验中则优于它们。随着句法复杂度的增加，结果的普遍改善展示了我们模型的组合能力。
引用
@article{arxiv.1106.4058,
title = {Experimental Support for a Categorical Compositional Distributional Model of Meaning},
author = {Edward Grefenstette and Mehrnoosh Sadrzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.4058},
year = {2015}
}
备注
11 pages, to be presented at EMNLP 2011, to be published in Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing