一维循环驱动哈密顿量下费米子QAOA的实验演示
量子物理
2023-12-11 v1
摘要
量子近似优化算法(QAOA)作为一种有潜力高效解决组合优化问题的算法备受关注。其中，针对约束优化问题发展了费米子QAOA(FQAOA)[Yoshioka, Sasada, Nakano, and Fujii, Phys. Rev. Research vol. 5, 023071, 2023]。在该算法中，约束本质上作为任意近似水平下的费米子数守恒施加。我们以投资组合优化问题为应用实例，提出了一种新的一维循环晶格驱动哈密顿量。采用新驱动哈密顿量的FQAOA减少了量子电路中的门操作次数。在Amazon Braket上使用16量子比特的离子阱量子计算机进行的实验表明，与之前的FQAOA相比，所提出的驱动哈密顿量有效抑制了噪声效应。
引用
@article{arxiv.2312.04710,
title = {Experimental Demonstration of Fermionic QAOA with One-Dimensional Cyclic Driver Hamiltonian},
author = {Takuya Yoshioka and Keita Sasada and Yuichiro Nakano and Keisuke Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04710},
year = {2023}
}
备注
published in 2023 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE)