基于自洽局域场调制的费米子QAOA电力需求组合优化
量子物理
2025-05-06 v1
摘要
量子近似优化算法（QAOA）得到了积极发展，其中费米子QAOA（FQAOA）已成功应用于金融投资组合优化问题。我们改进了FQAOA，并将其应用于电力需求组合的优化，旨在以最小风险获取目标电量。我们的新算法FQAOA-SCLFM，通过在驱动哈密顿量中利用自洽局域场调制（SCLFM），允许近似集成对目标电量的约束。我们证明，在本研究涉及的所有实例中，该方法的表现均优于目前广泛使用的-QAOA和先前的FQAOA。
引用
@article{arxiv.2505.02282,
title = {Electric Power Demand Portfolio Optimization by Fermionic QAOA with Self-Consistent Local Field Modulation},
author = {Takuya Yoshioka and Keita Sasada and Yuichiro Nakano and Keisuke Fujii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.02282},
year = {2025}
}
备注
published in 2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE)