面向颅内脑机接口的硬件友好型尖峰检测算法实验比较
神经元与认知
2018-12-13 v1
摘要
本文提出一项基于实验的比较研究，针对颅内脑机接口（iBMIs）中的绝对阈值（AT）与非线性能量算子（NEO）尖峰检测算法。结果显示，在猴 A 的 6 天 28 次记录会话中，使用 NEO 相较 AT 解码性能平均提升约 5%；在猴 B 的 8 天 35 次记录会话中平均提升约 2%。据我们所知，这是首次在涉及两只猴子的 iBMI 实验框架下报道尖峰检测算法的比较。基于实验环境中观察到的改进以及先前模拟研究报道的改进，我们主张从当前最先进的尖峰检测技术——AT 转向 NEO。
引用
@article{arxiv.1812.04786,
title = {Experimental Comparison of Hardware-Amenable Spike Detection Algorithms for iBMIs},
author = {Shoeb Shaikh and Rosa So and Camilo Libedinsky and Arindam Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04786},
year = {2018}
}
备注
accepted at NER (Neural Engineering Conference) - 2019