用于神经形态植入式BMI的混合事件-帧神经脉冲检测器

本工作引入了两种旨在用于下一代神经形态脑机接口的新型神经脉冲检测方案。第一种是基于事件的脉冲检测器，它通过检查神经事件的时间邻域来进行脉冲检测，专为体内处理设计，具有高灵敏度和良好的准确率（94-97%）。第二种是基于神经网络的脉冲检测器，它在混合时间事件帧上运行，使用浅层神经网络提供了一种离体解决方案，具有出色的检测准确率（96-99%）和极低的误检率。这些方法使用具有不同噪声水平的合成数据集进行评估，并通过与真实数据的比较进行验证。结果突出了它们在下一代神经形态iBMI系统中的潜力，并强调需要进一步探索这一方向，以了解其在实际iBMI设置中具备资源高效和高性能的能力。