期望诱导的亚稳态活动调制是感觉刺激更快编码的基础

当感觉刺激被预期时，它们可以被更快地识别。这种现象依赖于期望对感觉信息的皮层处理的影响。然而，关于期望对感觉网络产生影响的机制，人们几乎一无所知。在此，我们报告了一种新的计算机制，它是在清醒大鼠味觉皮层（GC）中观察到的依赖于期望的编码加速现象的基础。我们使用了一个具有聚类架构的循环脉冲网络模型，该架构捕捉了皮层活动的关键特征，包括在味觉刺激前后在 GC 中观察到的亚稳态活动。基于网络理论和计算机模拟，我们提出期望通过调节味觉递送前内在产生的动力学来发挥其功能。我们的模型预测在实验数据中得到了证实，证明了内在亚稳态活动的调制如何塑造感觉编码并介导诸如相关事件期望等认知过程。总而言之，这些结果提供了一个生物学上合理的期望理论，并赋予了内在产生的亚稳态活动新的功能角色。