期待意外吗？测试话语中显著实体的惊讶度
计算与语言
2026-04-14 v1
摘要
前期研究表明，虽然以惊讶度衡量的信息在整体上大致均匀分布于文档中，但在局部上会因与句法和话语结构约束相关的功能压力而出现差异。然而，迄今为止的研究基本上忽略了话语参与者的相对显著性。我们通过研究话语中实体整体显著性与惊讶度之间的关系来弥补这一差距。我们使用 7 万条在 16 个英语语料中人工标注的提及，以及一种新颖的最小配对提示方法。我们的结果表明，全球显著实体的惊讶度显著高于非显著实体，即使控制了位置、长度和嵌套的混杂因素也是如此。此外，显著实体系统性地会在其周围内容中降低惊讶度，用作提示时可增强文档层面的可预测性。该效应因语料而异，在主题连贯文本中最为显著，而在对话情境中则最弱。我们的发现通过识别全局实体显著性这一机制，细化了 UID 竞争压力框架。
引用
@article{arxiv.2604.10724,
title = {Expect the Unexpected? Testing the Surprisal of Salient Entities},
author = {Jessica Lin and Amir Zeldes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.10724},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ACL 2026 (main, long); camera-ready version