EXONEST：贝叶斯模型选择应用于通过光度变化探测和表征系外行星
地球与行星天体物理
2015-06-17 v2
摘要
EXONEST 是一种专门用于探测和表征系外行星光度特征（包括反射和热辐射、多普勒增亮以及椭球变化）的算法。利用贝叶斯推断，我们可以检验描述数据的竞争模型并估计模型参数。我们通过检验圆形与偏心行星轨道模型，以及检验四种光度效应的存在与否来展示这种方法。除了使用贝叶斯模型选择外，EXONEST 的一个独特方面是能够区分光变曲线中的反射贡献和热贡献。本文利用 Kepler 望远镜记录的凌星行星 KOI-13b 的数据进行了案例研究。通过仅考虑光变曲线的非凌星部分，我们证明可以估计 KOI-13b 的光度相关模型参数。此外，贝叶斯模型检验确认 KOI-13b 的轨道具有可探测的偏心率。
引用
@article{arxiv.1310.6764,
title = {EXONEST: Bayesian Model Selection Applied to the Detection and Characterization of Exoplanets Via Photometric Variations},
author = {Ben Placek and Kevin H. Knuth and Daniel Angerhausen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.6764},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in The Astrophysical Journal