利用 EXONEST 算法对 HAT-P-7b 的贝叶斯分析
地球与行星天体物理
2015-06-22 v2
摘要
系外行星 (绕其他恒星运行的行星) 的研究正在彻底改变我们看待宇宙的方式。开普勒太空望远镜 (Kepler) 提供的高精度光度数据不仅能够探测此类行星，还能对其进行表征。这为应用贝叶斯方法以更好地表征大量已确认的系外行星提供了独特的机会。本文重点介绍应用 EXONEST 算法来表征凌日的短周期热木星 HAT-P-7b。EXONEST 通过应用贝叶斯模型选择 (Bayesian Model Selection) 评估一系列系外行星光度模型，该选择过程通过 MultiNest 算法实现。这些模型考虑了行星效应，如反射光和热辐射，以及行星运动对宿主恒星的影响，例如由宿主恒星反冲运动引起的光的多普勒束流 (Doppler beaming) 或增亮 (boosting)，以及由行星诱导的宿主恒星椭球形状引起的光度变化。通过计算模型证据，可以确定哪个模型最能描述观测数据，从而识别出在行星系统中占主导地位的效应。本文展示了 HAT-P-7b 的参数估计和模型证据。
引用
@article{arxiv.1409.4152,
title = {A Bayesian Analysis of HAT-P-7b Using the EXONEST Algorithm},
author = {Ben Placek and Kevin H. Knuth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.4152},
year = {2015}
}
备注
Submitted to the conference proceedings for MaxEnt 2014, to be published by AIP