exoALMA XXIII：基于 DBNets2.0 分析尘埃形貌推估盘和行星性质
地球与行星天体物理
2026-03-16 v1 天体物理仪器与方法
摘要
exoALMA 大型项目提供了对 15 个星际盘形貌和运动学的空前视角，虽然存在偏差但样本在总体层面上具有均匀性和良好特征，适合进行 population-level 分析。连续光谱观测揭示了大量尘埃亚结构，这些亚结构被认为是潜在的嵌入行星的信号。我们使用基于 DBNets2.0 的仿真推断工具分析观测到的尘埃形貌，假设这些形貌源于固定位置的嵌入行星，以推断系统性质。我们估计能够再现 13 个星际盘中 19 个亚结构的潜在行星质量、盘的 α-粘性、比例高度和尘埃斯特克数。我们将结果与文献中使用不同方法推估的估计值进行比较，大多数情况下发现良好一致性。进一步探讨了推估的盘性质对吸积的影响，表明对于我们样本中的 Herbig 星，推估的黏性吸积时间尺度过长，无法解释其观测到的恒星吸积率。关于行星迁移，我们的结果倾向于向内迁移，只有约三个潜在行星预计会向外迁移。最后，我们检查了推估的盘和行星性质与盘的气-尘质量比、非轴对称指数以及气、尘和主机恒星质量之间的相关性，未发现显著趋势。
引用
@article{arxiv.2603.13149,
title = {exoALMA XXIII. Estimating Disk and Planet Properties from Dust Morphologies with DBNets2.0},
author = {Alessandro Ruzza and Giuseppe Lodato and Giovanni Rosotti and Philip J. Armitage and Stefano Facchini and Sean M. Andrews and Jaehan Bae and Marcelo Barraza-Alfaro and Myriam Benisty and Pietro Curone and Daniele Fasano and Cassandra Hall and Thomas Hilder and Andrés F. Izquierdo and Cristiano Longarini and François Ménard and Christophe Pinte and Jochen Stadler and Richard Teague and Jason Terry and David J. Wilner and Andrew J. Winter and Tomohiro C. Yoshida and Brianna Zawadzki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.13149},
year = {2026}
}
备注
This paper is part of the exoALMA Focus Issue of The Astrophysical Journal Letters