审视新闻时间线摘要的前沿技术水平
计算与语言
2020-05-21 v1
摘要
先前关于自动新闻时间线摘要（TLS）的工作对该任务一般应如何着手以及当前解决到何种程度留下了不清晰的图景。这主要由于聚焦于个别子任务（如日期选择与日期摘要），以及此前缺乏针对完整 TLS 任务的恰当评估指标。本文中，我们使用恰当的评估框架比较不同 TLS 策略，并提出一种简单而有效的方法组合，在所有测试基准上均优于当前最优（state-of-the-art）。为更稳健的评估，我们还提出一个新的 TLS 数据集，其规模更大且时间跨度长于先前数据集。
引用
@article{arxiv.2005.10107,
title = {Examining the State-of-the-Art in News Timeline Summarization},
author = {Demian Gholipour Ghalandari and Georgiana Ifrim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10107},
year = {2020}
}
备注
Camera-ready version for ACL 2020