面向时间线摘要的时间敏感子模框架
计算与语言
2018-10-19 v1
摘要
时间线摘要（TLS）通过为最重要日期提供带日期的每日摘要来创建长期事件的概览。TLS 不同于标准多文档摘要（MDS），其重要性在于日期选择、不同日期摘要之间的相互依赖，以及相对于语料文档数量而言摘要极短。然而，我们表明，通过使用子模函数的 MDS 优化模型，通过设计建模 TLS 固有时间维度的目标函数和约束，可调整为表现良好的 TLS 模型。重要的是，这些调整保留了原始 MDS 模型的优雅性与优势（特征与推断清晰分离、性能保证与可扩展性、几乎无需监督），而当前 TLS 专用模型缺乏这些。本文所描述的框架及所有模型的开源实现可在线获取。
引用
@article{arxiv.1810.07949,
title = {A Temporally Sensitive Submodularity Framework for Timeline Summarization},
author = {Sebastian Martschat and Katja Markert},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07949},
year = {2018}
}
备注
To appear at CoNLL 2018