捕获-再捕获模型贝叶斯分析中的后验适当性检验

Arjun M. Gopalaswamy; Mohan Delampady

捕获-再捕获模型贝叶斯分析中的后验适当性检验

应用统计 2016-11-09 v1

作者: Arjun M. Gopalaswamy , Mohan Delampady

摘要

在生态学中利用某些已知数学结果存在潜在危险。某些结果并不适用于手头的问题。我们识别出这样一种趋势。基于数学统计中的几个定理，Link (2013) 警告生态学家在某些条件下使用离散均匀先验的不恰当性，并建议分析中常规使用尺度先验。该建议立即被生态学家广泛吸收。在本研究中，我们考虑生态学中广泛使用的两个基本捕获-再捕获模型 $M_0$ 和 $M_h$ ，并通过检查贝叶斯分析中动物种群大小 $N$ 的后验分布右尾行为来推导后验适当性的条件。我们证明这两个似然远比 Link (2013) 中考虑的那些高效。我们认为生态学家在担心后验不适当性而选择先验方面不应采取特别规定性的方法。相反，我们建议针对手头问题和数据高效构建似然，基于对相关参数的现有知识选择先验，并鼓励如本研究所示通过渐近论证检验后验适当性。

关键词

捕获-再捕获模型贝叶斯分析后验适当性离散均匀先验尺度先验似然构建种群大小估计

引用

@article{arxiv.1611.02403,
  title  = {Examining posterior propriety in the Bayesian analysis of capture-recapture models},
  author = {Arjun M. Gopalaswamy and Mohan Delampady},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1611.02403},
  year   = {2016}
}

备注

16 pages, including Appendices, Submitted for publication

捕获-再捕获模型贝叶斯分析中的后验适当性检验

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关键词

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