简化人类移动模型中个体轨迹回转半径的精确解

个体轨迹的回转半径在量化人类移动模式中起着关键作用。特别令人感兴趣的是，经验分析表明，除最初阶段外，回转半径随时间增长缓慢，并可能最终达到一个稳定值。然而，到目前为止，导致这种可能稳定值的潜在机制尚未得到很好的理解。在这篇快报中，我们提出了一个简化的人类移动模型，通过三个连续活动来模拟个体的日常出行：通勤上班、进行休闲活动和回家。假设个体具有恒定的移动速度以及在家和工作地点的最短停留时间，我们证明了个体的日常移动区域是一个椭圆，并最终得到了回转半径的精确解。该解析解很好地捕捉了[M. C. Gonz`alez et al., Nature, 453 (2008) 779]中报告的经验观测结果。我们还发现，尽管在人群层面上存在异质性的位移分布，但我们模型中的个体具有特征位移，这表明其机制与Song等人[Nat. Phys. 6 (2010) 818]提出的机制完全不同。