演化量子博弈

我们首次研究了一个动态量子博弈。每个智能体对她前m个时间步的表现有一个“记忆”，她的策略可以随时间演化。该博弈表现出不同的最优性区域。对于较小的m，经典博弈表现更好，而对于中间的m，相对表现取决于量子比特源是否“腐败”。对于较大的m，量子玩家通过将博弈“冻结”到高表现的吸引子中而显著优于经典玩家，在吸引子中演化停止。