多地点转运问题的进化多目标优化
人工智能
2011-02-10 v1 最优化与控制
摘要
我们考虑一个多地点库存系统，其中每个地点的库存决策由中央协调。允许在同一层级内进行横向转运作为补救措施，以降低成本并提高服务水平。然而，这种转运过程通常会导致不理想的交货时间。在本文中，我们提出了一个多地点转运问题的多目标模型，该模型旨在优化三个相互冲突的目标：(1) 最小化总期望成本，(2) 最大化期望订单满足率，以及 (3) 最小化期望转运交货时间。我们应用基于强度帕累托进化算法(SPEA2)的进化多目标优化方法来逼近最优帕累托前沿。通过使用多种模型参数进行仿真，展示了相互冲突目标之间的不同权衡关系。
引用
@article{arxiv.1102.1536,
title = {Evolutionary multiobjective optimization of the multi-location transshipment problem},
author = {Nabil Belgasmi and Lamjed Ben Said and Khaled Ghédira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.1536},
year = {2011}
}