演化计算机仿真

演化系统的计算机建模包含：1) 将每个个体特征存储在内存中，以处理大量种群；以及2) 根据一些规定的规则（如繁殖、死亡、衰老等）反复更新整个系统，随时间推移，其中通过伪随机数序列包含一定程度的随机性。与直接观察自然现象相比，这种方法具有两个突出特点。首先，可以实时跟踪系统特征，而不仅仅观察当前的静态情况——这是一种遥远过去的 consequence，除非有一些可用的化石快照。特别是，可以从相同的初始种群开始，使用相同的随机性，只改变过程中某些小的偶然因素，以研究其长期后果。其次，演化必然遵循具有长期记忆特性的临界动力学，等价于静态临界现象中已知的普遍性质所致的长程关联。因此，可以应用一些强大的简化，从而轻松实现的玩具模型中可以获得真实种群的许多特征。