作为解释的演化：神经编码及其效率的起源

神经编码看似高效。自然地，神经科学家主张，是某种高效的过程负责生成这些高效编码。他们认为自然选择正是生成这些编码的高效过程。尽管自然选择是一种适应性过程，但演化本身并非如此。演化不仅包含自然选择，还包含能够产生生物学低效性的中性随机力量。若不考虑其余演化力量，便不能诉诸自然选择的解释力。本文旨在重构演化力量对神经编码的解释性作用，特别关注中性力量。我们提出一个框架，主张适应性演化力量与随机演化力量对不同表型“层次”（包括神经编码层次）具有不同贡献。我们断言该框架对神经科学尤为有意义，因为该领域已从基于效率的世界观中获益良多。我们倡导一种能够同时诉诸适应性与非适应性解释的多元神经科学。