利用表观遗传追踪中的代谢计算范式演化与开发复杂计算系统
计算工程、金融与科学
2013-10-01 v1 分子网络
摘要
表观遗传追踪 (ET) 是一种人工胚胎学系统，允许对由人工细胞构建的大型复杂结构进行演化和发育。就细胞数量而言，利用 ET 生成的躯体的复杂性与生物有机体的复杂性相当。我们此前曾利用 ET 模拟具有任意三维形状的多细胞躯体的生长，这些躯体使用“代谢计算”范式执行计算。在本文中，我们研究了此类计算结构的记忆容量，并分析了形状与计算之间的权衡。我们现在的计划是在这些基础之上，构建一个受生物学启发的模型，其中表型的编码是高效的（就基因组的紧凑性而言），并且在涉及非平凡计算的任务中是可演化的，同时对损伤具有鲁棒性，并具备自维护和自修复能力。
引用
@article{arxiv.1309.7688,
title = {Evolution and development of complex computational systems using the paradigm of metabolic computing in Epigenetic Tracking},
author = {Alessandro Fontana and Borys Wróbel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7688},
year = {2013}
}
备注
In Proceedings Wivace 2013, arXiv:1309.7122