EviSearch：用于系统综述临床证据提取与审计的人类在回环系统
计算与语言
2026-04-22 v2
摘要
我们提出EviSearch，一个多智能体提取系统，自动从原生试验 PDF 中创建符合本体对齐的临床证据表格，同时确保每个单元格都有可审计和人工验证的来源。EviSearch 将 PDF 查询智能体（保留渲染布局和图形）与检索引导搜索智能体和校对模块组合在一起，当智能体之间发生冲突时，强制进行页面级验证。该管道旨在实现跨多模态证据来源（文本、表格、图形）的高精度提取，并生成面向审阅者的操作性来源信息，使临床医生可检查和纠正。在一个临床医生精选的肿瘤学试验论文基准测试中，EviSearch 在强解析文本基线之上显著提升了提取准确度，同时提供了全面的归因覆盖。通过记录校对器决策和审阅者编辑，系统会产生结构化的偏好和监督信号，以引导迭代模型改进。EviSearch旨在加速动态系统综述工作流程，减少手动策展负担，并为将LLM驱动的提取集成到证据合成管道中提供安全、可审计的路径。
引用
@article{arxiv.2604.14165,
title = {EviSearch: A Human in the Loop System for Extracting and Auditing Clinical Evidence for Systematic Reviews},
author = {Naman Ahuja and Saniya Mulla and Muhammad Ali Khan and Zaryab Bin Riaz and Kaneez Zahra Rubab Khakwani and Mohamad Bassam Sonbol and Irbaz Bin Riaz and Vivek Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14165},
year = {2026}
}