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随机扫视眼动追踪任务中五种注视类型的证据:对眼动疲劳研究的启示

神经元与认知 2024-06-04 v1 人机交互

摘要

我们的兴趣在于评估在随机扫视任务中,注视持续时间随任务时间(TOT)的变化。我们使用了一个大型公开数据集。注视持续时间的频率直方图是多峰的,并建模为高斯混合模型。我们发现了五种注视类型。“理想”反应应该是在每次目标移动后进行一次准确的扫视,典型的扫视潜伏期为200-250毫秒,随后是长时间的注视(>800毫秒),直到下一次目标跳跃。我们发现了这样的注视,但它们仅占所有注视的10%,并且仅在23.4%的情况下是目标移动后的第一次注视。更常见的是(占57.4%的情况),目标移动后的第一次注视是短暂的(平均117.7毫秒),并且通常随后会进行一次矫正性扫视。在整个100秒的任务中,注视总持续时间的中位数下降。这种下降可以用幂律拟合近似,R²=0.94。对五种注视类型随任务时间(TOT)出现频率的详细检查显示,三种最短持续时间的注视类型随TOT变得越来越频繁,而两种最长持续时间的注视则变得越来越不频繁。在所有情况下,随TOT的变化都遵循幂律关系,R²值在0.73到0.93之间。我们得出结论,在我们任务的100秒持续时间内,长时间注视在前15到22秒内很常见,但之后变得不那么常见。短时间注视在前15到22秒内相对不常见,但随着任务的进行变得越来越常见。显然,产生理想反应的能力虽然在前22秒内有一定可能性,但会迅速下降。这可能与随时间观察到的扫视准确性下降有关。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.01496,
  title  = {Evidence for five types of fixation during a random saccade eye tracking task: Implications for the study of oculomotor fatigue},
  author = {Lee Friedman and Oleg V. Komogortsev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01496},
  year   = {2024}
}

备注

23 pages, 19 figures