事件键控摘要

我们引入了事件键控摘要（Event-Keyed Summarization, EKS），这是一项将传统摘要与文档级事件抽取相结合的新任务，其目标是在给定文档和已抽取的事件结构的情况下，为特定事件生成上下文相关的摘要。我们为此任务引入了一个数据集 MUCSUM，它包含经典 MUC-4 数据集中所有事件的摘要，以及一组基线模型，这些基线模型既包括摘要文献中的预训练语言模型标准，也包括更大的前沿模型。我们表明，将 EKS 简化为传统摘要或结构到文本生成的消融实验会产生较差的目标事件摘要，并且 MUCSUM 是该任务的一个稳健基准。最后，我们对参考摘要和模型摘要进行了人工评估，并对结果提供了一些详细分析。