基于文本非线性表示的决策过程事件识别
计算与语言
2017-10-04 v1
摘要
我们提出了一种用于文档事件识别的新型模型——无尺度标识网络（sfIN）。总体而言，sfIN 首先将文档编码为多尺度记忆栈，然后通过执行多尺度动作提取特定事件，这可以视为一种特殊的序列标注。大规模动作的设计使其在处理长文档时更为高效。整个模型通过监督学习和强化学习联合训练。
引用
@article{arxiv.1710.00969,
title = {Event Identification as a Decision Process with Non-linear Representation of Text},
author = {Yukun Yan and Daqi Zheng and Zhengdong Lu and Sen Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.00969},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 8 figures