面向高动态、高速目标测量的基于事件的多视图摄影测量

高动态、高速目标运动的机械特性表征在工业中至关重要。它为验证武器系统和精密制造工艺等提供了关键数据。然而，现有的测量方法面临着动态范围有限、观测不连续和成本高等挑战。本文提出了一种利用基于事件的多视图摄影测量系统的新方法，旨在解决上述挑战。首先，利用事件时空分布的单调性来提取目标的前缘特征，消除了使运动测量复杂化的拖尾效应。然后，使用重投影误差将事件与目标轨迹相关联，提供了比传统交会方法更多的数据。最后，采用目标速度衰减模型对数据进行拟合，通过我们的多视图数据联合计算实现精确的运动测量。在轻气炮碎片测试中，该方法与电磁测速仪相比显示出 4.47% 的测量偏差。