2025 年低功耗计算机视觉挑战赛获胜方案评估
计算机视觉与模式识别
2026-04-23 v2
摘要
IEEE 低功耗计算机视觉挑战赛（LPCVC）旨在推动高效视觉模型的开发，这些模型适用于边缘设备，在准确率、延迟、内存容量和能源消耗等约束条件之间进行权衡。2025 年挑战赛包含三个轨道：（1）在各种光照条件和风格下的图像分类；（2）带文本提示的开放词汇分割；（3）单目深度估计。本文介绍了 LPCVC 2025 的设计，包括其竞赛结构和评估框架，该框架集成了 Qualcomm AI Hub 以实现一致且可重复的基准测试。本文还介绍了来自每个轨道中表现最佳的解决方案，并概述了关键趋势和观察。本文以对未来计算机视觉竞赛的建议作结。
引用
@article{arxiv.2604.19054,
title = {Evaluation of Winning Solutions of 2025 Low Power Computer Vision Challenge},
author = {Zihao Ye and Yung-Hsiang Lu and Xiao Hu and Shuai Zhang and Taotao Jing and Xin Li and Zhen Yao and Bo Lang and Zhihao Zheng and Seungmin Oh and Hankyul Kang and Seunghun Kang and Jongbin Ryu and Kexin Chen and Yuan Qi and George K Thiruvathukal and Mooi Choo Chuah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19054},
year = {2026}
}
备注
11 pages, 8 figures, 4 tables