基于气候网络方法的2011年至今实时厄尔尼诺预报评估

厄尔尼诺事件是厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的一部分，后者是年际气候变率的最强驱动因素，能够在全球多地引发极端天气事件与灾害。我们此前曾描述过一种能够提前约1年预报厄尔尼诺事件的网络方法。在此，我们评估了该方法在2011年至2022年间的实时预报效果。我们发现，该方法正确预测了（在2013年和2017年）两次厄尔尼诺时期（2014-2016年和2018-2019年）的开始，并在2019年仅产生了1次误报。在2022年6月，该方法正确预报了2023年厄尔尼诺事件的爆发。我们展示了如何确定2011年至2022年间12次实时预报的 $p$ 值，并发现 $p\cong 0.005$，从而有力地拒绝了通过随机猜测可获得同等预报质量的零假设。我们还讨论了如何通过减少网络模型预报中的误报次数来进一步改进该算法。与其他统计方法相结合时，可以获得更详细的预报，包括事件的量级及其类型。对于2024年，该方法表明不会出现新的厄尔尼诺事件。