基于情感与语义分析的谷歌翻译中文翻译评估
计算与语言
2024-09-17 v2 人工智能
摘要
使用大型语言模型（LLM）进行机器翻译正在产生重大全球影响，使沟通更加容易。普通话是中国政府和媒体用于交流的官方语言。本研究提供了一个使用情感和语义分析对谷歌翻译翻译质量进行自动评估的方法，并结合了人类专家。为展示我们的框架，我们选取了经典的20世纪初的小说《Ah Q 真实故事》中的部分中文文本进行英文翻译。我们使用谷歌翻译将给定文本翻译成英文，然后进行章节级情感分析和语义分析，以比较提取的不同翻译中的情感。我们的结果表明，谷歌翻译在语义和情感分析方面的精度与人类专家翻译存在差异。我们发现，谷歌翻译无法翻译中文中的一些特定单词或短语，例如中文传统典故。这些误译可能是由于缺乏上下文意义和对中国历史的了解所致。
引用
@article{arxiv.2409.04964,
title = {Evaluation of Google Translate for Mandarin Chinese translation using sentiment and semantic analysis},
author = {Xuechun Wang and Rodney Beard and Rohitash Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04964},
year = {2024}
}