面向图像分析应用的FPGA上时分复用NoC评估与设计空间探索
硬件体系结构
2010-02-10 v1
摘要
本文旨在提出一种适用于现场可编程门阵列(FPGA)的可变Fat Tree NoC架构，专为图像分析应用设计。传统的片上网络(NoC)对于具有大量数据的数据流应用并非最优。相反，点对点通信虽根据算法需求设计，但在资源和布线方面成本高昂。我们提出了一种专用于图像分析算法的通信架构。该通信机制是一种通用的NoC基础设施，专用于数据流图像处理应用，融合了电路交换和分组交换通信。完整的架构集成了两种专用通信架构和可重用的IP模块。通信基于NoC概念，以支持大量和多种类型数据所需的高带宽。
引用
@article{arxiv.1002.1881,
title = {Evaluation and Design Space Exploration of a Time-Division Multiplexed NoC on FPGA for Image Analysis Applications},
author = {Linlin Zhang and Virginie Fresse and Mohammed Khalid and Dominique Houzet and Anne-Claire Legrand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.1881},
year = {2010}
}