利用生成式人工智能评估在线租户论坛中的租户与房东紧张关系
人机交互
2025-03-12 v2 计算机与社会
摘要
租户与房东的关系存在权力不对称，房东能够以低成本驱逐租客，这导致其在关系中占据主导地位。因此，租户的担忧常常未被言明、悬而未决或被忽视，随着被压抑的租户担忧累积，可能引发明显的冲突。现代机器学习方法和大型语言模型（LLM）已展现出执行语言任务的强大能力。在本研究中，我们将潜在狄利克雷分配（LDA）与 GPT-4 相结合，对从 Reddit 子版块 r/Tenant 抓取的帖子数据进行分析，旨在揭示租户担忧的趋势，同时探索 LLM 和机器学习方法在社会科学研究中的应用。我们发现，在分析的所有四个州中，关于费用争议和公用事业问题等主题的租户担忧持续占据主导地位，而每个州还有其他特定的常见租户担忧。此外，我们发现了租户担忧的时间趋势，这对于理解疫情和暂停驱逐令的影响具有重要意义。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.11681,
title = {Evaluating Tenant-Landlord Tensions Using Generative AI on Online Tenant Forums},
author = {Xin Chen and Cheng Ren and Timothy A Thomas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11681},
year = {2025}
}