评估能量测量开销下的任务执行性能
信号处理
2025-08-13 v1
摘要
用于调整任务执行行为的能量感知可以为能量采集（EH）物联网（IoT）设备带来性能提升方面的若干好处。然而，传统上被忽略的获取能量信息的能量测量成本，可能会抵消甚至逆转这些潜在好处。本文重点介绍了可调谐的操作参数，如能量测量频率和任务执行频率，以改善EH-IoT设备的任务执行性能。为此，我们考虑了能量盲（EB）和能量感知（EA）任务决策方法，并比较了它们的任务完成率性能。我们表明，对于EH-IoT设备的特定硬件设计参数，存在一个最佳的能量测量/任务执行频率，可以在两种方法中最大化任务完成率。此外，如果这些参数选择不当，能量测量成本可能导致EA调度性能低于EB调度。
引用
@article{arxiv.2508.08757,
title = {Evaluating Task Execution Performance Under Energy Measurement Overhead},
author = {Mateen Ashraf and Shahab Jahanbazi and Onel L. A. López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08757},
year = {2025}
}