大韩民国首都首尔新冠病毒传播：基于移动电话数据的 metapopulation 模型评估针对性 mobility 限制策略

广泛的 mobility 限制有助于控制传染病传播，但其社会经济成本以及传播风险随 mobility 目的、年龄群体和空间连通性的差异，凸显了针对性方法的必要性。本研究开发了覆盖首尔25个区的年龄结构化 SEIR metapopulation 模型，集成了基于移动电话数据的起止-目的地数据。我们按年龄（0-19、20-59、60+）和目的地：居住（H）、学校/工作（W）以及其他非例行活动（O）对 mobility 进行分层。以2024年的 mobility 数据为基准，纳入疫情期间（2020-2021年）的 mobility 偏差，我们检验了各种针对性情景下的反事实策略。我们的结果表明，20-59岁成年人群体的 W 限制措施对每 capita 感染率的降低贡献最大。基于人口调整后 W 流入的空间聚类显示，高流入的中央商务区对应于模拟中快速传播的区县。针对该聚类的 W 流入和内部流动实施限制，始终能在不同初始点落区的情况下降低整个流行病规模。此外，包含工作日的日程安排优于仅限制周末。总体而言，我们的发现表明，虽然全城性限制能实现更大的降低，但在大规模、现实环境中，针对20-59岁成年人群体的例行学校/工作 mobility 限制，以及针对快速传播区的策略性聚焦，可在降低更广泛社会经济扰动的同时，提供显著的流行病学效益。