基于语义相似度度量的电子书标注标签推荐评估

在本文中，我们介绍了通过标签推荐帮助出版商和编辑为电子书寻找描述性标签的工作。我们提出了一种面向电子书的混合标签推荐系统，其利用来自亚马逊用户的搜索查询词以及由出版商和编辑指定的电子书元数据。我们的想法是模仿亚马逊中搜索和评论电子书的用户的词汇，并将这些搜索词与编辑标签结合在一种混合标签推荐方法中。总体而言，我们在反映读者词汇的亚马逊用户评论内容上评估了19种标签推荐算法。我们的结果表明，我们能够在标签推荐准确性、多样性以及我们在本文中提出的新型语义相似度度量方面，改进电子书标签推荐系统的性能。