通过字段代码与分类评估检索系统：以首篇已发表的瑞典护理研究为例
数字图书馆
2023-11-28 v1 数据库
摘要
本研究旨在以识别最早的（即最古老的）护理相关文献（参考最早的瑞典附属文献）为检索目标，在Scopus、Web of Science和PubMed (Medline)中评估并比较既有的检索系统与方法。在此过程中，目标是提供具体示例并说明检索系统以及字段代码检索与基于分类的检索之间的差异。评估使用了Scopus数据库、Web of Science数据库聚合器以及PubMed (Medline)搜索引擎。在每个数据库中比较了两种不同的检索策略：一种由字段代码（即基于文本）引导，另一种由数据库基础设施中已有的分类引导。研究结果强调了在制定和执行检索策略时需要考虑的几个重要因素。结果说明了检索系统与检索方法的重要方面，即出版年份、与国家或地区相关的限定，以及与主题或研究领域相关的特征。结果还强调了在检索中不同理想目标间进行优先级排序的重要性。例如，是更重要的是获取最古老的记录（出版年份）、尽可能多地识别记录（穷尽性），还是确保它们尽可能与主题相关（例如就作者属于同一领域而言）？其次，使用文献计量方法分析研究文献的研究人员在报告检索时应更加透明，因为不同的检索系统与检索方法会产生数量和质量各异的记录。尽管大多数文献计量研究人员力求结合不同方法，但这在报告中并不总是明确说明。
引用
@article{arxiv.2311.15349,
title = {Evaluating Search Systems through Field Codes and Classifications: The Case of the First Published Swedish Nursing Study},
author = {Christopher Holmberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15349},
year = {2023}
}
备注
12 pages in total (including first page and pages containing bibliography). 4 tables