评估克服空间混杂的近期方法
统计方法学
2022-12-27 v2
摘要
空间混杂的概念与空间回归密切相关，尽管尚未建立通用定义。空间回归模型中空间混杂的一个普遍认可的观点是：当模型中纳入与协变量共线的空间相关随机效应时，固定效应估计可能发生变化。已提出不同方法以缓解空间线性回归模型中的空间混杂，但尚不清楚它们是否提供正确的固定效应估计。在本文中，我们考虑其中一些缓解空间混杂的提议，如约束回归、spatial+模型以及变换高斯马尔可夫随机场。目的是确定哪一种提供最佳的固定效应估计。我们分析了2001年北方邦的嫁妆死亡数据、1995—2001年斯洛文尼亚的胃癌发病数据以及1975—1980年苏格兰的唇癌发病数据。进行了若干模拟研究以在不同空间混杂情景下评估这些方法的性能。结果反映spatial+方法似乎提供的固定效应估计最接近真实值。
引用
@article{arxiv.2210.07046,
title = {Evaluating recent methods to overcome spatial confounding},
author = {A. Urdangarin and T. Goicoa and M. D. Ugarte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.07046},
year = {2022}
}