基于句子相似度评估多模态表示：vSTS 视觉语义文本相似度数据集
计算与语言
2018-09-12 v1 人工智能
摘要
本文介绍 vSTS，一个利用多模态信息度量句子文本相似度的新数据集。该数据集由图像及其对应的文本描述组成。我们从定量和定性两方面描述该数据集，并主张其作为度量自动多模态文本相似度系统的有效黄金标准。我们还描述了融合多模态信息的初步实验。
引用
@article{arxiv.1809.03695,
title = {Evaluating Multimodal Representations on Sentence Similarity: vSTS, Visual Semantic Textual Similarity Dataset},
author = {Oier Lopez de Lacalle and Aitor Soroa and Eneko Agirre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03695},
year = {2018}
}