基于 ab initio 计算的超中子星
信号处理
2025-02-21 v1
摘要
中子物质的方程态 (EoS) 在理解中子星属性及中子星并合引力波方面发挥决定性作用。在足够密度下,超中子 (hyperon) 的出现通常会使 EoS 变软化,导致中子星最大质量降至约 2 太阳质量以下的观测值。尽管已知三体力具有排斥性可解决此所谓“超中子之谜”,但目前尚无人能够进行包含大量超中子的中子星属性的 ab initio 计算。本文基于全新开发的辅助域量子蒙特卡罗算法 (auxiliary field quantum Monte Carlo algorithm) 对模拟无任何信任问题的 HNM (hyper-neutron matter) 进行计算,推导出三种不同的 EoS。采用最新技术的核力学有效场理论 (Nuclear Lattice Effective Field Theory),包含 、 两体力、、 三体力。因此,确定了中子星质量、半径、潮汐可测性及普遍 -Like- 关系等关键天体物理量。基于本文最现实的 EoS, 中子星的最大质量、半径和潮汐可测性分别预测为 、km、。这些预测与最新来自大质量中子星、引力波及联合质量-半径测量的观测约束良好一致。此外,首次在 ab initio 计算中考察非旋转与旋转中子星配置。结果表明,无论 EoS 中是否存在超中子,旋转动力学对最大质量影响都很小。
引用
@article{arxiv.2502.14434,
title = {Evaluating Multi-Sensor Placement and Neural Network Architectures for Physical Activity Level Classification},
author = {Bo Cui and Xiaowen Song and Tabak Monique and Bert-Jan van Beijnum and Ying Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.14434},
year = {2025}
}