评估来自语言学习学生视角的 LLM 生成课程:杜莱金网的简短案例研究
计算与语言
2026-03-24 v2 人工智能
人机交互
摘要
流行的语言学习应用如杜莱金网 (Duolingo) 用于为用户生成课程。大多数课程聚焦于一般真实场景,如问候、点餐或询问路线,仅限于有限的专业领域支持。这一差距可能阻碍学习者达到专业水平的流利度,我们定义为能够在目标语言中自如地沟通各种工作相关和领域特定信息的能力。我们对来自菲律宾一家跨国公司的五名员工进行调查,了解其与杜莱金网的使用经验。结果显示,受访者更频繁地遇到一般场景,而非工作相关场景,前者在构建基础语法、词汇和文化知识方面更具可达性和有效性。后者有助于弥合向专业水平流利度的差距,因为其包含领域特定词汇。每位参与者在情境上都呈现出不同的建议。基于此理解,我们提出语言学习应用应生成能够适应个体需求的、特定于领域的课程情景,同时保持通过一般、可达的课程情景提供基础支持。
引用
@article{arxiv.2603.18873,
title = {Evaluating LLM-Generated Lessons from the Language Learning Students' Perspective: A Short Case Study on Duolingo},
author = {Carlos Rafael Catalan and Patricia Nicole Monderin and Lheane Marie Dizon and Gap Estrella and Raymund John Sarmimento and Marie Antoinette Patalagsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18873},
year = {2026}
}
备注
5 pages,3 figures,presented at the 3rd HEAL Workshop at CHI 2026