在基于 BiLSTM-CRF 的时间表达式识别中评估 KGR10 波兰语词嵌入
计算与语言
2019-04-09 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文介绍了一组使用包含超过 40 亿词的 KGR10 语料库构建的波兰语新词嵌入。这些嵌入在波兰语时间表达式（timexes）识别问题中进行了评估。我们描述了 KGR10 语料库的构建过程，以及一种使用带额外 CRF 层的双向长短期记忆（BiLSTM）网络识别问题的新方法，其中特定嵌入至关重要。我们展示了实验及从中得出的结论。
引用
@article{arxiv.1904.04055,
title = {Evaluating KGR10 Polish word embeddings in the recognition of temporal expressions using BiLSTM-CRF},
author = {Jan Kocoń and Michał Gawor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04055},
year = {2019}
}
备注
Presented at TFML 2019 (Theoretical Foundations of Machine Learning)