在非IID数据上的联邦Kolmogorov-Arnold网络评估
机器学习
2024-10-14 v1 人工智能
摘要
联邦Kolmogorov-Arnold网络（F-KANs）已提出，但其评估处于初步阶段。我们在MNIST分类任务中使用非IID分区（100个客户端）进行联邦学习，比较了使用B样条和径向基函数作为激活函数的KANs与具有相似参数数量的多层感知机（MLPs）。在100轮联邦学习和15次试验后，我们展示了MLP获得的最佳准确率可被Spline-KANs在一半的时间（轮数）内实现，仅需轻微增加计算时间。
引用
@article{arxiv.2410.08961,
title = {Evaluating Federated Kolmogorov-Arnold Networks on Non-IID Data},
author = {Arthur Mendonça Sasse and Claudio Miceli de Farias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.08961},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 5 figures, for associated code see https://github.com/artsasse/fedkan