评估用于图像文档增强的深度神经网络
计算机视觉与模式识别
2021-06-30 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本工作评估了六种最先进的深度神经网络（DNN）架构在增强相机拍摄文档图像问题上的表现。使用图像质量评估（IQA）指标对每个网络的结果进行了定性和定量评估，并与一种基于传统计算机视觉技术的现有方法进行比较。与现有算法相比，表现最佳的架构通常产生了良好的增强效果，表明使用 DNN 进行文档图像增强是可行的。此外，表现最佳的架构可作为未来使用深度学习技术进行文档增强研究的基线。本文的主要贡献是：一个可进一步改进以提供更好结果的深度学习技术基线，以及一种使用 IQA 指标将神经网络生成图像与真值进行定量比较的评估方法。
引用
@article{arxiv.2106.15286,
title = {Evaluating Deep Neural Networks for Image Document Enhancement},
author = {Lucas N. Kirsten and Ricardo Piccoli and Ricardo Ribani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.15286},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 6 figures, 2 tables, CBDAR conference