EuroCropsML：面向少样本作物类型分类的时间序列基准数据集
机器学习
2025-04-29 v2
摘要
我们介绍 EuroCropsML，这是一个用于欧洲农地作物类型时间序列分类的遥感机器学习分析就绪数据集。这是第一个专为衡量跨国少样本作物类型分类算法而设计的数据集，支持算法发展和研究可比性。数据集包含 706,683 个多类标记数据点，覆盖 176 个类别， featuring 2021 年每个农地中 Sentinel-2 L1C 数据的年度时间序列中位数像素值，伴随作物类型标签和空间坐标。基于开源 EuroCrops 项目，EuroCropsML 已在 Zenodo 上公开。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.17458,
title = {EuroCropsML: A Time Series Benchmark Dataset For Few-Shot Crop Type Classification},
author = {Joana Reuss and Jan Macdonald and Simon Becker and Lorenz Richter and Marco Körner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17458},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 8 figures